Quy tắc thiết kế trải nghiệm người dùng cho AI

Jul 25 2022
AI từng là thủ thuật của bữa tiệc, giờ đây nó là người tổ chức sự kiện, MC và là điểm thu hút chính Khi chúng ta chuyển sang kỷ nguyên mà AI được gắn chặt vào mọi lĩnh vực có thể hình dung của sản phẩm và hàng hóa, thiết kế thậm chí còn đi đầu nhiều hơn. Hướng dẫn này không chỉ dành cho các nhà thiết kế mà còn dành cho các kỹ sư phần mềm, người quản lý sản phẩm và bất kỳ ai có thể hoặc sẽ làm việc trên phần mềm dựa trên AI / ML.

AI từng là thủ thuật của bữa tiệc, giờ nó là người tổ chức sự kiện, MC và thu hút chính

Khi chúng ta bước sang kỷ nguyên mà AI trở nên gắn chặt vào mọi lĩnh vực sản phẩm và hàng hóa có thể hình dung được, thiết kế thậm chí còn đi đầu nhiều hơn nữa.

Hướng dẫn này không chỉ dành cho các nhà thiết kế mà còn dành cho các kỹ sư phần mềm, người quản lý sản phẩm và bất kỳ ai có thể hoặc sẽ làm việc trên phần mềm dựa trên AI / ML. Điều này sẽ giúp bạn tạo ra các sản phẩm dựa trên AI sẽ làm hài lòng mọi người và xác định các mô hình.

1. nắm bắt sự thật của bạn thẳng thắn, sau đó xoay chúng một cách thoải mái

Bắt đầu với việc thu thập các yêu cầu cơ bản. Mặc dù tính xác thực của màn hình hiển thị thông tin không hoàn toàn là một chức năng của thiết kế, nó vẫn là một phần của giao diện và trải nghiệm. Và trong trường hợp trải nghiệm phụ thuộc vào độ chính xác và độ chính xác thực tế, tốt hơn bạn nên hiểu chúng một cách thẳng thắn.

Sau đó, hãy nghĩ về các trường hợp cạnh và các trường hợp xấu nhất tuyệt đối, rồi phóng đại lên 10 lần (tức là, xoay chúng khi rảnh rỗi). Và bạn sẽ bắt đầu có một bức tranh gần đúng về những gì cần xử lý.

"Trong thiết kế dựa trên AI, tính xác thực trở thành một ưu tiên."

2. đừng lạm dụng nó

“Bạn không cần phải hiển thị biểu tượng cảm xúc hoàn hảo sẽ đoàn kết thế giới và giải quyết nạn đói trên thế giới”.

Ít hơn là tốt hơn. Hãy nghĩ đến việc làm cho AI thực sự tỏa sáng ở 3–4 khu vực chính trên mỗi màn hình. Đừng dàn trải lòng tốt của AI quá mỏng.

3.Tập trung vào cái nhìn sâu sắc, cảnh tượng tự chăm sóc bản thân >
Chống lại sự thôi thúc “ồ” của người dùng với một số loại khám phá - điều đó khó có thể tồn tại (nghĩ clippit và chatbots). Hầu hết mọi người có lẽ đã biết điều này và cảm thấy khó chịu bởi những thứ hiển nhiên được phục vụ dưới danh nghĩa AI.

Thay vào đó, nếu sản phẩm của bạn chỉ cung cấp một thông tin thực sự hữu ích 3 tháng một lần, thì đó sẽ là một thành công lớn. Một nguyên tắc nhỏ là: Bạn đang đi đúng đường nếu phản ứng bạn nhận được là “Hả? Tôi nên nghĩ về điều đó nhiều hơn ”thay vì“ Ồ tuyệt, đây là một điều khác nên bỏ qua ”.

4.Phân biệt tác nhân người và máy
Điều này phản ánh lại một trong những quy tắc khác của tôi về thiết kế - thông tin và bối cảnh. Lấy một ứng dụng trò chuyện hoặc email làm ví dụ. Một trong những cân nhắc quan trọng nhất là ghi nhãn rõ ràng nguồn của các thông điệp khác nhau - tức là ai đã gửi cái gì và khi nào.
Các ứng dụng dựa trên AI cũng có những cân nhắc tương tự, nhưng ở mức độ tinh tế hơn.

một. Một điểm dữ liệu có được cung cấp bởi thuật toán máy học, trợ lý ảo hoặc một số chương trình khác không?
b. Loại dữ liệu được chia sẻ với người dùng là gì? Đó là một gợi ý hữu ích, ước tính số hay một kết quả lai?

Khi ranh giới giữa trí thông minh của con người và máy móc bị mờ đi, điều quan trọng hơn là phải tạo ra các bản sắc riêng biệt

Việc phân biệt rõ ràng các nguồn khác nhau của các điểm dữ liệu là rất quan trọng. Điều này có thể được thực hiện với các biểu tượng, một phần khác hoặc chỉ đơn giản là chỉ ra nguồn bằng tiếng Anh đơn giản. Điều tốt nhất là xây dựng chúng thành ngôn ngữ hình ảnh mà bạn đặt ra cho các thiết kế của mình.

5. Mọi kết quả không cần phải trực quan ️ Quy tắc này áp dụng cho hầu hết các khía cạnh của trải nghiệm người dùng. Nhưng nó đặc biệt thích hợp cho trải nghiệm do AI điều khiển. Thông thường, các nhà thiết kế, quản lý sản phẩm và các bên liên quan khác đẩy cảnh tượng thị giác lên trên mọi thứ khác; và điều này dẫn đến sự lộn xộn không cần thiết. Thay vì kết quả trực quan, hãy xem xét những điều sau: a. Âm thanh: Nếu các con số hoặc giá trị chính xác không quan trọng, thì thường là đủ để cung cấp cho bạn sự hiểu biết đơn giản thông qua âm thanh được lựa chọn tốt và phản hồi thính giác. b. Điều hướng: Đưa người dùng đến đúng nơi vào đúng thời điểm. Hãy nhớ rằng hầu hết phần mềm là máy trạng thái có cấu trúc như cây. Vì vậy, một trong những ứng dụng tốt nhất của AI / ML có thể thực hiện hiệu quả và đơn giản các chuyển đổi trạng thái.



c. Đầu ra vật lý: Kiểm soát không khí và môi trường - ví dụ như thiết bị điện tử thông minh - từ tủ lạnh đơn giản hoặc hệ thống AC đến toàn bộ tòa nhà.
d. Thiết bị ngoại vi / Thiết bị được kết nối: Gửi thông tin liên lạc đến các thiết bị được kết nối như điện thoại, máy tính bảng, trợ lý nhà thông minh.
e. Kết quả đầu ra khác: Email, bản in, báo cáo, PDF có thể in, hình ảnh đều đủ điều kiện

6.Hindsight tốt, dự đoán tốt hơn
Cung cấp một báo cáo về những gì đã xảy ra có một số giá trị nội tại. Nhưng giá trị lớn nhất mà AI / ML có thể cung cấp là dự đoán kết quả. Hãy nghĩ xem điều này tốt như thế nào đối với các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, hệ thống quan trọng và ứng dụng khoa học.
Nếu lời hứa cố hữu về AI là có nhiều quyền kiểm soát hơn trong tương lai, tại sao không định vị tương tự cho các trải nghiệm do AI điều khiển?

7. hình thành, wow và vui mừng; Đừng sợ hãi
Chú ý đến đạo đức.
So với những thách thức trong thiết kế truyền thống, AI và ML giúp bạn dễ dàng vượt qua ranh giới đạo đức (Nếu bạn nghĩ rằng bạn có đạo đức, hãy nhớ rằng những cân nhắc về đạo đức luôn là màu xám.)

Bảo vệ quyền riêng tư, thông tin nhận dạng cá nhân (PII), thông tin sức khỏe cá nhân (PHI), nên được ưu tiên hàng đầu. Điều này đặc biệt đúng khi có đủ dữ liệu để dự đoán một cách đáng tin cậy hoặc ghép các thông tin gây ảnh hưởng lại với nhau.

Khoa học viễn tưởng thì; sự thật đáng sợ bây giờ

8. Đôi khi, con người là giải pháp tốt nhất và duy nhất
Nhìn vào bạn, chatbots.

“Thiết kế là mang lại giá trị kinh doanh bằng cách mang lại trải nghiệm tốt nhất có thể. Nó không phải là để giữ cho người dùng chạy theo bánh xe hamster của sự thất vọng nhân danh công nghệ mới. "

TLDR: Nếu ứng dụng của bạn liên quan đến một chatbot hoặc IVRS không có nhiều độ tinh vi và thậm chí ít phổ biến hơn, thì AI tốt nhất không phải là AI.

Kết luận

Theo dõi CROWNE và bạn có thể sẽ tạo ra một trải nghiệm tuyệt vời do AI điều khiển.

  • C ommon Sense: Hãy để ý thức chung là kim chỉ nam cho bạn
  • R eality: Làm cho các thiết kế của bạn trở nên thực tế mà không cần cố gắng đạt được những ngôi sao có thể không tồn tại.
  • O bvious: Đừng bỏ qua điều hiển nhiên.
  • Trường hợp đầu tiên: Nhân các tình huống xấu nhất với 10x.
  • N etwork: Hãy suy nghĩ về toàn bộ mạng lưới tài nguyên và thiết bị theo ý của bạn.
  • E thics: Luôn luôn có đạo đức.

© Copyright 2021 - 2022 | vngogo.com | All Rights Reserved