Người quản lý sản phẩm, vấn đề và khuôn khổ hiệu quả

May 09 2022
Người quản lý sản phẩm và các vấn đề Một trong những trách nhiệm chính của Người quản lý sản phẩm là xác định, xác nhận và giải quyết các vấn đề của người dùng theo những cách đạt được kết quả thuận lợi cho doanh nghiệp. Các vấn đề chúng ta thường được giao nhiệm vụ giải quyết có thể không chắc chắn, phức tạp và mơ hồ.

Người quản lý sản phẩm và các vấn đề

Một trong những trách nhiệm chính của Giám đốc sản phẩm là xác định, xác thực và giải quyết các vấn đề của người dùng theo những cách đạt được kết quả thuận lợi cho doanh nghiệp. Các vấn đề chúng ta thường được giao nhiệm vụ giải quyết có thể không chắc chắn, phức tạp và mơ hồ. Khả năng đi sâu vào dữ liệu, hiểu, cấu trúc và sử dụng dữ liệu để định hướng các quyết định của chúng ta là rất quan trọng để định hình sản phẩm của chúng ta theo đúng cách. Một trong những nguyên tắc sản phẩm của chúng tôi tại carwow là nghĩ lớn nhưng đi từng bước nhỏ để học nhanh ; nghĩa là chúng ta cũng cần phải làm điều này với vận tốc cao. Tôi bắt tay vào công cuộc tìm kiếm các khuôn khổ hiệu quả nhất để giúp tôi cấu trúc tư duy và mang lại trật tự cho sự hỗn loạn này.

Khung hiệu quả

Bất kỳ loại tư duy mạch lạc nào cũng liên quan đến một số hình thức đóng khung. Khung là các cách sắp xếp thông tin có cấu trúc để hướng dẫn việc ra quyết định. Các khuôn khổ có thể là một công cụ mạnh mẽ và thuyết phục, đồng thời giúp tôi đưa ra các quyết định phức tạp và truyền đạt hành động của mình cho các bên liên quan. Tôi đã tìm thấy ba thuộc tính chính của một khuôn khổ hiệu quả:

  1. Tính linh hoạt để thích ứng với các tình huống khác nhau được trình bày cho Giám đốc sản phẩm.
  2. Khoa học để duy trì dựa trên bằng chứng và loại bỏ tính chủ quan nếu có thể. Điều này đảm bảo một người luôn siêng năng, minh bạch và khách quan.
  3. Dễ tiêu hóa và do đó nhanh chóng và dễ hiểu trong nháy mắt. Điều này cung cấp một đồ tạo tác để thảo luận và liên kết ở tất cả các cấp.

Giám đốc sản phẩm làm việc cùng với nhóm của họ để giải quyết các vấn đề trong suốt vòng đời của sản phẩm. Tại carwow, chúng tôi xem vòng đời sản phẩm là một quá trình liên tục được thiết kế để xác định, xác nhận và ưu tiên các vấn đề và giải pháp của người dùng. Chúng tôi xem đây là một chuỗi tổng hợp liên tục và các vòng phản hồi phi tuyến tính. Mục tiêu cơ bản của quá trình này là tìm ra giải pháp giải quyết vấn đề của người dùng, khả thi về mặt kỹ thuật và thúc đẩy kết quả kinh doanh có thể đo lường được.

Ba khuôn khổ hiệu quả

Bài viết này đề cập đến ba khuôn khổ hiệu quả đã giúp định hướng các quyết định của tôi ở mỗi giai đoạn của vòng đời sản phẩm.

  1. Xác định các chỉ số thành công thông qua các OKR xếp tầng.
  2. Xác định & Xác thực các số liệu, vấn đề và giải pháp thông qua cây logic MECE.
  3. Ưu tiên các vấn đề và giải pháp thông qua việc điều chỉnh khuôn khổ RICE.

Việc bắt đầu bất kỳ quá trình giải quyết vấn đề hoặc ưu tiên nào nên bắt đầu với kết quả bạn muốn thúc đẩy. Người quản lý sản phẩm nên ám ảnh về những số liệu này để đánh giá sự thành công của một sản phẩm so với mục tiêu của doanh nghiệp và người dùng. Tôi nhận thấy cài đặt OKR (Mục tiêu và Kết quả Chính) trên ba cấp độ xếp tầng là một công cụ có giá trị để luôn hướng tới kết quả.

Mục tiêu & Chỉ số Trọng tâm ở cấp công ty. Chúng tôi có một số chỉ số sao bắc cực trên toàn công ty đáp ứng các thay đổi của sản phẩm và đóng vai trò là đại diện tổng thể về giá trị của sản phẩm cho người dùng.

Mục tiêu & Chỉ số chính ở cấp nhóm sản phẩm. Điều quan trọng là phải chia nhỏ các chỉ số trọng tâm này trong các mục tiêu hàng quý và kết quả chính ở cấp nhóm sản phẩm. Các mục tiêu và chỉ số chính của chúng tôi đóng góp trực tiếp vào một chỉ số trọng tâm duy nhất. Mỗi nhóm sản phẩm nên thiết lập và ám ảnh về các chỉ số chính của riêng họ mỗi quý. Sử dụng danh mục chỉ số từ nhiều khuôn khổ khác như khuôn khổ Google HEART giúp đảm bảo suy nghĩ tổng thể về giá trị người dùng và giá trị doanh nghiệp.

Mục tiêu & Chỉ số hàng đầu ở cấp thử nghiệm. Điều quan trọng là phải xác định các chỉ số hàng đầu thúc đẩy và ảnh hưởng đến các chỉ số chính và xác định thành công ở cấp độ thử nghiệm hoặc thử nghiệm. Các chỉ số hàng đầu này có thể giúp các nhóm hiểu được những thay đổi trong hành vi của người dùng trong một khung thời gian ngắn hơn và đánh giá mức độ thành công của các giải pháp trong suốt quá trình xác thực.

Để cung cấp một ví dụ, tôi muốn phản ánh về thời gian là Giám đốc Sản phẩm của nhóm sản phẩm thương mại của chúng tôi; chịu trách nhiệm về bảng điều khiển dành cho đại lý của chúng tôi, nơi các đại lý có thể xem hiệu suất, trả lời các câu hỏi của người dùng và quản lý danh sách của họ. Chỉ số trọng tâm cấp công ty của chúng tôi là đạt được tỷ lệ phần trăm tăng trong mạng lưới đại lý của chúng tôi vào cuối quý. Sau đó, nhóm của chúng tôi đã tiến hành quy trình khám phá chỉ số để tìm ra các chỉ số chính có ảnh hưởng dự đoán mạnh nhất đối với việc mua lại và giữ chân đại lý. Từ nghiên cứu này, chúng tôi đặt chỉ số chính cấp nhóm của mình để tăng thời gian phản hồi của khách hàng tiềm năng đại lý (thời gian từ khi người dùng gửi tin nhắn đến khi nhận được phản hồi từ đối tác đại lý của chúng tôi). Chỉ số hàng đầu cấp thử nghiệm của chúng tôi là tăng tỷ lệ thành công khi xác định đúng số lượng khách hàng tiềm năng đang mở. Lưu ý rằng chúng tôi nhận thấy đây là chỉ báo dự đoán mạnh nhất đối với chỉ số chính của chúng tôi. Chúng tôi đã sử dụng điều này để đo lường thành công của nguyên mẫu trong suốt quá trình nghiên cứu khả năng sử dụng và các phiên thử nghiệm.

Bản chất của khung phân tầng này thúc đẩy:

  1. Một quy trình linh hoạt và nhanh nhẹn giúp loại bỏ sự phân tâm và định hướng cũng như tập trung ở mỗi cấp của vòng đời sản phẩm.
  2. Kỳ vọng rõ ràng và trách nhiệm giải trình của mỗi nhóm để thúc đẩy kết quả kinh doanh với toàn quyền chủ động để tìm ra giải pháp phù hợp cho một vấn đề.
  3. Trao quyền mạnh mẽ với minh chứng rõ ràng về cách thức đóng góp của mỗi người và mỗi thử nghiệm ảnh hưởng đến các mục tiêu toàn công ty.
  1. Đảm bảo các chỉ số có ảnh hưởng dự đoán mạnh mẽ và đã được chứng minh đối với các chỉ số cấp cao hơn của bạn.
  2. Đảm bảo các chỉ số tập trung vào kết quả chứ không phải đầu ra.
  3. Tránh các chỉ số mà bạn không có đại lý hoặc không cho phép đo lường thường xuyên.
  4. Đảm bảo các bên liên quan chính tham gia vào quá trình thiết lập chỉ số.
  5. Việc cải thiện chỉ số không nên đạt được với chi phí làm tổn hại đến các KPI quan trọng khác.

Người ta phải nhóm và sắp xếp thông tin tại một số điểm trong vòng đời sản phẩm. Cho dù đó là trong quá trình xác định số liệu, phân tích nguyên nhân gốc rễ của vấn đề hay ý tưởng giải pháp, tôi đều thấy cây logic MECE (Loại trừ lẫn nhau và cùng loại) là không thể thiếu.

Cây logic là một danh sách có thứ bậc của tất cả các thành phần của một vấn đề, chỉ số hoặc giải pháp, bắt đầu từ chế độ xem cao nhất và di chuyển dần dần xuống dưới. Là MECE có nghĩa là tách cây của bạn thành các yếu tố riêng biệt, không trùng lặp trong khi đảm bảo rằng không có yếu tố nào liên quan đến cây của bạn bị bỏ qua. Bản chất linh hoạt của cây logic thể hiện các kịch bản hữu ích ở mỗi giai đoạn của vòng đời.

Cấp số liệu. Có thể được sử dụng để xác định các chỉ số đo lường và các chỉ số hàng đầu. Tôi sử dụng điều này để chia các chỉ số trọng tâm của chúng tôi thành các chỉ số chính thành phần của nó và mỗi chỉ số chính thành các chỉ số hàng đầu.

Mức độ vấn đề. Có thể được sử dụng để lập bản đồ các vấn đề của người dùng và trình điều khiển chính. Tôi chia nhỏ các câu lệnh vấn đề thành các yếu tố thành phần của chúng và giảm các vấn đề thành các nhóm vấn đề nhỏ hơn để giải quyết riêng lẻ. Việc tách các phần riêng lẻ của vấn đề ra sẽ giúp tôi và nhóm của tôi dễ dàng xác định các động lực chính của vấn đề và tập trung phân tích của chúng tôi cho phù hợp.

Mức độ giải pháp. Có thể được sử dụng để lập bản đồ các giả định giải pháp. Cây giả thuyết giải pháp là một loạt các câu hỏi hoặc giả định phải được giải quyết để chứng minh hoặc bác bỏ giả thuyết giải pháp của chúng ta.

Để mở rộng ví dụ trước của tôi, tôi lưu ý rằng chúng tôi đã hoàn thành quy trình khám phá chỉ số để tìm các chỉ số chính có ảnh hưởng dự đoán mạnh nhất đối với chuyển đổi và giữ chân. Chúng tôi bắt đầu bằng cách xác định và lập bản đồ giả thuyết của mình về các biến số ảnh hưởng đến chuyển đổi và giữ chân. Chúng tôi đã chia nhỏ các yếu tố này thành các động lực chính và mỗi yếu tố đó thành các giả thuyết phụ để ghi lại các yếu tố chi tiết hơn ảnh hưởng đến các chỉ số chính của chúng tôi. Sau đó, chúng tôi ánh xạ mỗi giả thuyết phụ với một chỉ số hàng đầu và tiến hành phân tích tương quan để xác định chỉ số hàng đầu nào có giá trị dự đoán tích cực và tiêu cực nhất đối với chuyển đổi và giữ chân. Ví dụ: yếu tố chính để giữ chân đại lý là ROI (lợi tức đầu tư). Một động lực chính của ROI là tỷ lệ yêu cầu trên doanh số bán hàng (chuyển đổi từ nhận khách hàng tiềm năng thành hoàn thành bán hàng).

Xây dựng cây logic MECE đảm bảo chúng ta không bỏ sót gì và tránh nhầm lẫn. Nó giúp chúng tôi loại bỏ sự lộn xộn của một vấn đề phức tạp và mang lại trật tự khỏi hỗn loạn bằng cách xây dựng một đại diện đơn giản của khu vực. Việc lập bản đồ xem các vấn đề hoặc giả định của bạn nằm ở đâu cho phép bạn tối đa hóa hiệu quả của việc phân tích và ra quyết định. Việc xác định và cấu trúc giả thuyết cho phép bạn nhanh chóng đánh giá nhiều lựa chọn và tập trung vào những vấn đề mà bạn có thể chứng minh hoặc bác bỏ, thay vì lướt qua dữ liệu cho đến khi bạn tìm thấy thứ gì đó phù hợp.

Ưu tiên các vấn đề và giải pháp thông qua việc điều chỉnh khuôn khổ RICE.

Một quy trình ưu tiên sản phẩm hiệu quả thu hút được sự ủng hộ từ các bên liên quan, truyền cảm hứng cho tầm nhìn trong nhóm của bạn và giảm thiểu rủi ro về giá trị, tính khả thi và khả năng kinh doanh. Bất kỳ quy trình hiệu quả nào cũng phải khách quan và minh bạch để tránh thiên vị và thúc đẩy mua vào. Tôi nhận thấy khung RICE (Phạm vi tiếp cận, Tác động, Sự tự tin và chi phí phát triển hoặc Nỗ lực) là một công cụ hiệu quả để ưu tiên các vấn đề hoặc giải pháp đã được xác thực.

  • Phạm vi tiếp cận: Tỷ lệ phân khúc người dùng mục tiêu của bạn gặp phải vấn đề này là bao nhiêu? Giải pháp đề xuất của chúng tôi có giải quyết được thị trường này không?
  • Tác động: Tác động dự kiến ​​đến kết quả chính của chúng tôi nếu chúng tôi giải quyết được vấn đề này là gì? Chúng tôi cũng có thể đo lường rủi ro giá trị của giải pháp của bạn.
  • Sự tự tin: Bạn đã xác nhận vấn đề hoặc giải pháp như thế nào? Bạn tự tin đến mức nào? Chúng tôi cũng có thể đo lường giá trị và rủi ro khả dụng của từng giải pháp.
  • Nỗ lực: Nỗ lực kỹ thuật cần thiết để giải quyết vấn đề hoặc giải pháp này là gì? Đo lường rủi ro khả thi của giải pháp của bạn.

Tôi áp dụng một dạng RICE ở cấp độ vấn đề và giải pháp vì:

  1. Nó khuyến khích ưu tiên thông tin dữ liệu. Nó đưa cảm xúc và ý kiến ​​ra khỏi các cuộc thảo luận về mức độ ưu tiên và ước tính.
  2. Nó có thể được sử dụng để đánh giá các ý tưởng tính năng, dự án, cập nhật và cải tiến sản phẩm trên các sản phẩm và nhiều cấp độ của vòng đời.
  3. Nó có thể là một công cụ tuyệt vời để căn chỉnh. Điểm RICE thông báo cho các bên liên quan về các yếu tố dẫn đến quyết định. Nó là minh bạch và khách quan.
  4. Nó buộc bạn phải suy nghĩ và sắp xếp thứ tự ưu tiên so với chỉ số thành công chính của bạn, và do đó khuyến khích kết quả hơn là suy nghĩ đầu ra.
  5. Bạn có thể thực hiện một cách tiếp cận khách quan cho từng thành phần, thiết lập các khuôn khổ danh mục phụ như máy đo độ tin cậy Gilad. Người ta cũng có thể điều chỉnh trọng số của từng yếu tố RICE để phù hợp hơn với triết lý sản phẩm tổ chức của bạn.

© Copyright 2021 - 2022 | vngogo.com | All Rights Reserved