Maven Analytics đã giúp tôi bắt đầu học khoa học dữ liệu như thế nào…

May 09 2022
Là một người mới bắt đầu về khoa học dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu muốn tìm hiểu các kỹ năng và công cụ dữ liệu, bạn có thể dễ dàng bị lạc vào một biển tài nguyên có sẵn trên internet. Khoa học dữ liệu là một chủ đề cực kỳ rộng lớn với rất nhiều bộ kỹ năng và ứng dụng khác nhau có sẵn để thực hành.

Là một người mới bắt đầu về khoa học dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu muốn tìm hiểu các kỹ năng và công cụ dữ liệu, bạn có thể dễ dàng bị lạc vào một biển tài nguyên có sẵn trên internet. Khoa học dữ liệu là một chủ đề cực kỳ rộng lớn với rất nhiều bộ kỹ năng và ứng dụng khác nhau có sẵn để thực hành. Trong blog này, tôi sẽ cho bạn biết về kinh nghiệm của tôi trong việc tìm ra phương pháp học tập phù hợp khi tôi nghiên cứu về khoa học dữ liệu và bắt đầu với hầu như rất ít hoặc không có kiến ​​thức về chủ đề này.

Khi lần đầu tiên tôi nghe về các thuật ngữ khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu, tôi bắt đầu đọc các blog trên internet và xem các kênh YouTube. Những tài nguyên này đã cho tôi một số ý tưởng về phân tích dữ liệu nhưng ngay cả khi đó, tôi vẫn không chắc chắn về những gì cần học và cách học. Tôi đã dành rất nhiều thời gian để hỏi mọi người trên các nền tảng mạng xã hội và cố gắng tìm ra những gì cần làm. Cuối cùng, tôi tình cờ gặp Maven Analytics và nhận được đăng ký hàng năm của họ. Hôm nay, tôi tin rằng đây là bước tốt nhất mà tôi đã thực hiện để học phân tích dữ liệu.

Trước hết, Maven Analytics đã cung cấp cho tôi một lộ trình để trở thành một nhà phân tích dữ liệu và tôi cũng có thể đảm bảo rằng nội dung của khóa học và người hướng dẫn là tuyệt vời. Điều tốt nhất về các khóa học của Maven là chúng bắt đầu từ những điều cơ bản và xây dựng nền tảng trước khi chuyển sang cấp độ nâng cao hơn. Vì vậy, đây là một cái nhìn về cách các khóa học Maven Analytics giúp sinh viên tìm cách xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu.

Các con đường học tập

Hệ thống quản lý học tập trực tuyến của Maven cung cấp sáu lộ trình học tập

1. Kinh doanh thông minh

2. Trực quan hóa dữ liệu

3. Chuyên gia Excel

4. Chuyên gia Power BI

5. Chuyên gia SQL

6. Chuyên gia Tableau

Mỗi lộ trình học bao gồm một số khóa học dựa trên công cụ bạn thực sự muốn học. Ở đây, cũng cần lưu ý rằng với tư cách là người mới bắt đầu, bạn cần phải hoàn thành đường dẫn Excel trước vì nó là công cụ cơ bản nhất trong số tất cả các công cụ phân tích dữ liệu và cung cấp kiến ​​thức nền tảng vững chắc về dữ liệu.

Lộ trình học tập Chuyên gia Excel

Lộ trình học chuyên ngành excel bao gồm 12 khóa học. Theo ý kiến ​​của tôi, hoàn thành năm trong số mười hai điều này sẽ cho phép bạn sử dụng lệnh rất tốt trên Microsoft Excel và bạn sẽ có thể thực hiện gần như tất cả các phân tích và hình dung mà người ta thường có thể làm trong Excel. Các khóa học này là Công thức và Hàm, Biểu đồ và Đồ thị, Bảng Pivot, Truy vấn Power Pivot Power và DAX và Bảng điều khiển nâng cao. Khi bạn đã hoàn thành những điều này, bạn có thể chỉ cần chuyển sang khóa học chuẩn bị cho kỳ thi MO-201 nếu bạn quyết định trở thành Microsoft Certified in Excel.

Khóa học Công thức và Hàm bao gồm hầu hết tất cả các hàm thường được sử dụng như hàm văn bản, hàm ngày tháng, tổng và hàm trung bình và quan trọng hơn là tra cứu. Biểu đồ và Đồ thị được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu và khóa học bao gồm gần như tất cả các tùy chọn có sẵn để trình bày dữ liệu bằng đồ thị trong excel. Trong khi học qua khóa học này, hãy đảm bảo rằng bạn hiểu mục đích của từng loại biểu đồ vì đây là khía cạnh quan trọng nhất khi xây dựng trang tổng quan.

Bảng Pivot là cách tuyệt vời và nhanh chóng để phân tích dữ liệu. Khóa học bảng tổng hợp thực sự cung cấp một phạm vi bao quát chuyên sâu về lĩnh vực đặc biệt quan trọng này. Đây là khóa học thực sự xây dựng một số nền tảng tuyệt vời để hiểu các khái niệm nâng cao như Power Pivot, Power Query và quan trọng hơn là Power BI. Leo thêm lên bậc thang, bạn sẽ thực hiện khóa học Power Pivot, Power Query và DAX. Trong khóa học này, hãy đảm bảo rằng bạn hiểu rõ về mô hình hóa dữ liệu và trở nên thành thạo trong việc viết các thước đo DAX. Đây là một trong những khóa học quan trọng nhất vì nó liên kết chặt chẽ với Power BI, một trong những lĩnh vực nóng nhất trong phân tích dữ liệu hiện nay và hầu hết các nhà phân tích dữ liệu đều sử dụng công cụ để thực hiện phân tích. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, Maven cung cấp khóa học Advanced Dashboards trong Excel do Enrique Ruiz giảng dạy. Việc xây dựng bảng điều khiển được thể hiện bằng bốn dự án khóa học tuyệt vời. Sau khi hoàn thành các khóa học mà tôi đã đề cập trước đó, khóa học này sẽ trở nên dễ dàng hơn. Trong khi xem khóa học này, hãy đảm bảo rằng bạn không bỏ lỡ những điểm quan trọng và mẹo được giảng viên hướng dẫn vì chúng có thể rất hữu ích khi bạn thực sự xây dựng một bảng điều khiển.

Tiến tới Power BI từ Excel…

Sau khi thực hiện xong với Microsoft Excel, bước tiếp theo sẽ là chuyển sang Power BI. Hãy nhớ rằng việc hoàn thành Power Pivot, Power Query và DAX sẽ làm cho Power BI trở nên siêu dễ dàng và bạn sẽ có thể hiểu các khái niệm khá dễ dàng, đặc biệt là Power BI Desktop. Hầu hết các biểu đồ và đồ thị trong Power BI đều giống như hình ảnh trực quan trong Excel, vì vậy không cần phải phát triển sự hiểu biết cơ bản về hầu hết các khái niệm ở đây. Thứ hai, Power BI được xây dựng trên cùng một công cụ như Power Query và sử dụng DAX giống như Excel. Tóm lại, hoàn thành các khóa học Excel mà tôi đã đề cập ở trên sẽ cho phép bạn có được kiến ​​thức rất tốt về Power BI.

Chất lượng của nội dung…

Như tôi đã đề cập trước đó, những người hướng dẫn rất tuyệt vời ở Maven và điều tuyệt vời nhất của khóa học là sự phân chia nội dung trong các video nhỏ. Thay vì tạo các video dài hàng giờ, các khóa học được chia thành các video ngắn chủ yếu dưới 10 phút. Mỗi phần có một bài kiểm tra ở cuối cung cấp cho người học cơ hội để kiểm tra kiến ​​thức của họ. Ngoài ra, một đánh giá cuối cùng dài cũng được cung cấp. Khi thực hiện đánh giá cuối cùng, điều quan trọng là người học phải thực hiện nghiêm túc và mô phỏng môi trường thi để chắc chắn rằng họ đã thu thập đủ kiến ​​thức từ khóa học.

Đã biết rất nhiều nếu bạn vẫn không chắc chắn về người hướng dẫn thì bạn có thể xem kênh YouTube của người hướng dẫn chính Chris Dutton tại đâyhttps://www.youtube.com/c/ExcelMaven

Sự kết luận

Điều quan trọng là phải tìm một nền tảng học tập tuyệt vời như Maven Analytics trước khi bắt đầu hành trình trở thành nhà phân tích dữ liệu. Ở đây tôi chỉ nói với bạn về cách bắt đầu hành trình của bạn nhưng tôi chắc chắn sẽ chia sẻ kinh nghiệm của mình về các cấp phân tích dữ liệu nâng cao hơn trong các bài viết sắp tới của tôi. Bạn đang chờ đợi điều gì? Chỉ cần nhấnhttps://mavenanalytics.iongay bây giờ.

© Copyright 2021 - 2022 | vngogo.com | All Rights Reserved