Tất cả những điều tốt đẹp đều phải kết thúc, và các hội thảo hỗ trợ tiếp cận Jupyter cũng không phải là ngoại lệ. Mặc dù tôi có thể buồn vì bộ truyện này đã kết thúc, nhưng vẫn còn rất nhiều điều để kỷ niệm và nhiều điều để mong đợi! Hãy chia nó thành những gì chúng tôi đã làm, những gì chúng tôi đã học được và những gì chúng tôi sẽ làm trong tương lai.

Tóm tắt nhanh: Các hội thảo về khả năng tiếp cận của Jupyter là một chuỗi sự kiện nơi chúng tôi kết nối các Jovyans , các chuyên gia về khả năng tiếp cận và hệ sinh thái nguồn mở rộng lớn hơn để học tập và thực hành trong việc cải thiện khả năng tiếp cận trên các dự án của Jupyter. Để biết thêm chi tiết cụ thể về các sự kiện riêng lẻ, hãy truy cập thông báo sự kiện tháng 1 và tháng 3 .

Những gì chúng ta đã làm

Chúng tôi tập hợp, chúng tôi học hỏi, chúng tôi đóng góp sửa chữa, tất cả đều mang lại tiếng cười sảng khoái. Qua ba sự kiện, những người tham dự của chúng tôi có số lượng ít nhưng hùng hậu, chào đón góc Internet của chúng tôi với

• 1 phụ đề tuyệt vời
• 2 bài nói chuyện chuyên môn về khả năng tiếp cận từ Frank Elavsky và Eric Bailey
• 3 ngày thứ bảy
• 4 cộng tác viên lần đầu tiên cho các dự án Jupyter
• 5 dự án của Jupyter đã được thảo luận để hiểu rõ hơn về cách chúng tôi có thể hỗ trợ toàn bộ nhu cầu về khả năng tiếp cận của hệ sinh thái
• 6 giờ sự kiện
• 25 người tham gia, với một số gương mặt thân thiện xuất hiện trong nhiều sự kiện
• 88 mô tả hình ảnh được viết (được đóng góp giữa tài liệu của Juptyer và Jupyter.org )
• ~ 1000 nụ cười

Chúng tôi bắt đầu các sự kiện với kiến ​​thức của Frank Elavsky. Điều này bao gồm một cuộc thảo luận sôi nổi xung quanh các cách thức mà trực quan hóa dữ liệu đã trở thành một phương tiện hỗ trợ tiếp cận, cách ưu tiên phản hồi và nhu cầu của người dùng cũng như cách sử dụng lại hoặc định cấu hình lại những gì chúng ta đã có cho một thứ gì đó có thể truy cập được.

Đối với sự kiện thứ hai, cộng đồng của chúng tôi đã đóng góp các bản sửa lỗi trợ năng cho các dự án Jupyter dưới dạng mô tả hình ảnh. Sự kiện này không chỉ giới thiệu những mô tả này - thường là văn bản thay thế - mà còn cho người tham gia cơ hội để tự mình thử. Thực hành luôn dẫn đến nhiều câu hỏi hơn và các cuộc trò chuyện tuyệt vời, chẳng hạn như cách xử lý các sơ đồ tài liệu dài hoặc khi tài liệu có thể có lợi khi xóa hình ảnh.

Chúng tôi đã tập hợp lại vào tháng 3 để học hỏi từ trải nghiệm khả năng tiếp cận rộng lớn của Eric Bailey và hiểu rõ hơn về cuộc thảo luận từ một góc nhìn rộng hơn. Anh ấy đã cho chúng tôi những ví dụ tuyệt vời về nỗ lực tiếp cận từ lịch sử, cũng như nguồn cảm hứng cho cách tiếp tục nỗ lực của cộng đồng.

Bạn có thể tìm thấy tất cả các tài nguyên sự kiện theo ngày tại các liên kết sau:

• Ngày 15 tháng 1
• 22 tháng 1
• ngày 12 tháng 3

Với sự kết hợp phong phú của nhiều người và sự chú ý của một số diễn giả tuyệt vời, các hội thảo này dành riêng cho các cuộc thảo luận ở giao điểm của khả năng tiếp cận kỹ thuật số và nguồn mở. Dưới đây là các chủ đề lớn nhất xuất hiện trong tất cả các sự kiện.

• Hướng dẫn là sàn. không phải trần nhà. Tạo ra một trải nghiệm dễ tiếp cận sẽ đòi hỏi nhiều hơn là tuân theo các nguyên tắc.
• Làm đi, đừng chỉ đọc về nó. Khi chúng tôi bắt đầu cố gắng mô tả hình ảnh Jupyter, các câu hỏi và thảo luận tốt nhất đã xuất hiện.
• Đó là tất cả về ngữ cảnh. Những gì một hình ảnh được truyền đạt được xác định bởi những gì xung quanh nó; sử dụng điều này để viết mô tả tốt.
• Đừng sợ sai lầm. Bởi vì khả năng truy cập vẫn không phải là tiêu chuẩn trong nhiều không gian nguồn mở, nên hãy thử, thất bại và lặp lại.
• Lắng nghe các thành viên cộng đồng trước tiên! Nếu họ nói rằng các lỗi hỗ trợ tiếp cận đang chặn họ, hãy ưu tiên những nỗ lực đó khi bạn có thể.

Khả năng tiếp cận trong không gian Jupyter còn lâu mới kết thúc và chúng tôi muốn bạn tìm thấy địa điểm yêu thích mới của mình trên internet tại đây. Cũng giống như Jupyter không phải là một dự án đơn lẻ, khả năng tiếp cận vượt xa những gì chúng tôi đã đề cập trong các hội thảo.

Chúng tôi đã bắt đầu từ một nơi nào đó được thiết kế để mọi người ở mọi cấp độ kinh nghiệm đều có thể tiếp cận, nhưng các bước chính tiếp theo bao gồm ưu tiên phản hồi của người khuyết tật trong Jupyter, giải quyết các vấn đề hiện có trong các dự án và tạo ra các phương pháp giúp tiếp cận bền vững trong cộng đồng của chúng tôi. Những vấn đề này sẽ không được giải quyết chỉ với kiến ​​thức Jupyter, chỉ trải nghiệm khả năng tiếp cận, chỉ ma thuật mã, tài liệu sáng tạo một mình hoặc bất kỳ bộ kỹ năng đơn lẻ nào khác. Nhưng chúng có thể được giải quyết cùng nhau. Mang theo kỹ năng của bạn và chúng tôi có thể tìm thấy một nơi cho bạn ở đây!

Nếu bạn muốn tham gia nhiều hơn vào các nỗ lực trợ năng, vui lòng tham gia cộng đồng của chúng tôi qua

• Kho lưu trữ GitHub jupyter / khả năng truy cập , một nơi tập hợp các dự án chéo trên GitHub.

• Phần Diễn văn của Jupyter dành cho khả năng tiếp cận , một nơi để tập hợp các dự án chéo tách biệt với các cơ sở mã của Jupyter.

• Các cuộc họp hỗ trợ tiếp cận JupyterLab kéo dài bốn tuần một lần (tìm thấy trên lịch cộng đồng ).

• Đối với các nỗ lực của JupyterLab, hãy truy cập dự án GitHub trợ năng JupyterLab , nơi các vấn đề và yêu cầu kéo được liệt kê.

• Mở một vấn đề GitHub để đề xuất thay đổi trợ năng (vui lòng kiểm tra xem vấn đề tương tự đã tồn tại chưa và thêm nhận xét cho vấn đề đó nếu có thể).