Bắt đầu học từ các Kho lưu trữ GitHub này rồi!

Nov 06 2022
Tôi cung cấp bên dưới danh sách toàn diện các kho lưu trữ GitHub có thể giúp bạn nâng cao kỹ năng Khoa học dữ liệu, Học máy của mình một cách nhanh chóng. Liên kết 1 Khóa học là “MSDS621 Giới thiệu về Học máy” từ Đại học San Francisco do GS.
Ảnh của Roman Synkevych trên Unsplash

Tôi cung cấp bên dưới danh sách toàn diện các kho lưu trữ GitHub có thể giúp bạn nâng cao kỹ năng Khoa học dữ liệu, Học máy của mình một cách nhanh chóng.

Liên kết 1

Khóa học là “MSDS621 Giới thiệu về Học máy” từ Đại học San Francisco do Giáo sư Terence Parr từ Khoa Khoa học Máy tính và Khoa học Dữ liệu . Khóa học có các chủ đề khác nhau, từ Quy định của mô hình tuyến tính, Gradient Descent, Naive Bayes, K-láng giềng gần nhất, Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, Lưới thần kinh, v.v. Kho cũng có các ghi chú bài giảng, dự án và sổ ghi chép rất hữu ích cho việc hiểu và thực hành.

Liên kết 2

Đây là khóa học GitHub Machine Learning miễn phí rất nổi tiếng của Microsoft dành cho người mới bắt đầu. Đây là phiên bản Khoa học Dữ liệu .

Liên kết 3

Kho lưu trữ GitHub này có mọi thứ, từ phân loại, phân cụm, giải quyết vấn đề khoa học dữ liệu trong đời thực, hồi quy, ứng dụng phát trực tiếp, triển khai, sử dụng gấu trúc và NumPy, lập trình hướng đối tượng trong Học máy, học sâu, mạng thần kinh và rất nhiều trong số các chủ đề. Điều này được đề cập một cách có hệ thống và có thể giúp ích trong việc tìm hiểu rất nhiều về định nghĩa vấn đề để triển khai ứng dụng Máy học . Nó giống như một kho lưu trữ giải quyết vấn đề ML end-to-end.

Liên kết 4

Kho lưu trữ này được tạo ra từ cuốn sách “Thống kê thực tế cho các nhà khoa học dữ liệu” và rất hữu ích trong việc học và thực hành các bài toán thống kê và phân tích dữ liệu bằng python. Sổ ghi chép Jupyter về Hồi quy, phân loại, kiểm tra thống kê và học máy thống kê được tạo tại đây. Rất hữu ích!

Liên kết 5

Kho lưu trữ này có sổ ghi chép Jupyter về các chủ đề phân tích thống kê, toán học và tính toán số / khoa học (bằng Python) .

Liên kết 6

Những cuốn sổ tay này bao gồm phần giới thiệu về học sâu, fastaiPyTorch và khóa học được tạo ra bởi Jeremy Howard và Sylvain Gugger . Nó cũng có một khóa học video youtube freecodecamp về điều này.

Liên kết 7

Đây cũng là một khóa học máy học tốt bao gồm triển khai các mô hình máy học, học sâu không máy chủ và Kubernetes.

Vì vậy, đây là những kho lưu trữ mà tôi thấy hữu ích được đề cập dưới dạng các khóa học, dự án và trường hợp sử dụng. Mặc dù đây không phải là những kho duy nhất là tốt nhất, nhưng có rất nhiều kho lưu trữ khác để đánh bóng và hoàn thiện kỹ năng kỹ thuật của một người. Tôi sẽ chia sẻ thêm các khóa học miễn phí như vậy sau. Cho đến lúc đó, hãy theo dõi tôi ở đây và ở đây để biết thêm nội dung có giá trị. Ngoài ra, hãy xem các bài viết khác của tôi về Kết thúc để kết thúc các dự án ML và đưa ra phản hồi nếu bạn thích chúng.

© Copyright 2021 - 2022 | vngogo.com | All Rights Reserved