5 công cụ cho khoa học dữ liệu xuất sắc

1. Gấu trúc

Ví dụ: trong Pandas, bạn có thể tìm kiếm trang web bằng hàm read_html:

pd.read_html("url")

df.nunique()

Mito là một bảng tính tạo Python. Bạn có cảm giác như đang làm việc trong Excel hoặc Google Trang tính và mỗi chỉnh sửa bạn thực hiện sẽ tạo ra Python tương đương.

Ở Mito, bạn có thể:

• Hợp nhất
• Lọc
• Trục
• Đồ thị
• Sử dụng công thức
• và nhiều hơn nữa!

Đây là hướng dẫn cài đặt Mito

Đây là một video giới thiệu:

3. Dòng chảy căng thẳng

Tensorflow là một gói ML cho phép người dùng tạo các mô hình rất nhanh chóng. Ban đầu nó được phát triển tại Google. Tensorflow đã trở thành một gói đầu tiên phổ biến cho những người bắt đầu tham gia vào Học máy.

Trong gói, bạn có thể làm những việc như:

• Xây dựng mạng nơ-ron
• Hệ thống khuyến nghị thiết kế
• Tạo mạng lưới đối thủ

Đây là video giới thiệu 10 phút tuyệt vời về TensorFlow.

4. Súp đẹp

Beautiful soup là một gói Python cho phép dễ dàng trích xuất dữ liệu từ các định dạng html và xml - điều này về cơ bản có nghĩa là quét web.

Để cài đặt:

$ pip install beautifulsoup4
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

Để lấy tiêu đề:

soup.title

for link in soup.find_all('a'):

print(soup.get_text())

5. Matplotlib

Matplotlib là một trong những gói vẽ đồ thị tốt nhất của Python. Bạn có thể tạo các biểu diễn trực quan đơn giản cũng như đồ họa tương tác, nâng cao hơn.

Đây là các lệnh cài đặt:

python -m pip install -U pip
python -m pip install -U matplotlib

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

      
                

                    
                    
                
            

Biểu đồ thanh xếp chồng:

Đa giác được lấp đầy:

Đây là tài liệu đầy đủ

Tôi hy vọng bạn thấy những công cụ này hữu ích :)